Microsoft Azure Data Factory

Was ist Microsoft Azure Data Factory?

Cloud-basiertes Werkzeug für Datenintegration.

Customer Satisfaction
7.1
Rated 7.1 out of 10
User Experience
6.8
Rated 6.8 out of 10
Technical Foundation
7.2
Rated 7.2 out of 10
Business Value
6.3
Rated 6.3 out of 10

Über Microsoft Azure Data Factory

Selbstbeschreibung

Keine Selbstbeschreibung des Herstellers vorhanden

Microsoft Azure Data Factory Alternativen*

* Generiert auf Basis von Survey-Daten.

Über BARC Reviews

Sie möchten mehr über BARC Reviews erfahren? In unseren FAQs beantworten wir die wichtigsten Fragen.

Referenzen
Keine Angaben vorhanden
Partner
Keine Angaben vorhanden
BARC-Studien, -Events und -Webinare mit diesem Anbieter

Microsoft Azure Data Factory User Reviews & Erfahrungen

Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit Microsoft Azure Data Factory.

Die Informationen und Kennzahlen entstammen größtenteils den BARC Umfragen The BI & Analytics Survey, The Planning Survey, The Financial Consolidation Survey und The Data Management Survey. Mehr Informationen zur Methodik erhalten Sie beim Klick auf die entsprechenden Links.

Warum User Microsoft Azure Data Factory kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben

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Einzelne User Reviews für Microsoft Azure Data Factory

Rolle
Data Scientist
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Versicherungen
Quelle
BARC Marketing, Data Fabric 26, 02/2025
Was gefällt Ihnen am besten?

Visual interface and comprehensive/hybrid data integration.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Too difficult for beginners.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Provide better training from vendor's side i.e. online courses.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Satisfactory.

Rolle
CEO/Geschäftsführung
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Beratung
Quelle
BARC Panel, 01/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Ease of use and availability of resources.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

If you are already a Microsoft/ Azure customer, this is an excellent tool.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Love it.

Rolle
Projektleiter für BI/Analytics aus Fachbereich
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Dienstleistungen
Quelle
BARC Panel, 03/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Ability to ETL a wide range of data sources.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

More training and documentation provision would be nice.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Go for it - you won't be disappointed!

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Very high.

Rolle
Externer Berater
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Handel
Quelle
BARC Panel, 03/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Available connectors, scalability, variables.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Take a look to see if all necessary connectors/ authentication methods are available.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Good product.

Rolle
CIO
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Prozessindustrie
Quelle
BARC Panel, 03/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

At the edge of the cloud technology, options to scale horizontally and vertically.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Regional downtimes are sometimes an issue (Northern Europe).

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Have at least some in-house resources dedicated to ADF.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Good.

Microsoft Azure Data Factory Alternativen*

* Generiert auf Basis von Survey-Daten.

Survey Informationen
Anzahl der Reviews für Microsoft Azure Data Factory
24
Bewertete Versionen
Vergleichsgruppen im Survey
Data Engineering Tools, Data Engineering (Big Players), ETL Tools
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