SAS Data Engineering
Was ist SAS Data Engineering?
SAS Data Engineering ist das cloud-native Datenmanagement-Angebot auf SAS Viya und umfasst Funktionen für die Datenintegration, Datenqualität, Cataloging wie auch Governance für analytische Anwendungen. Es löst SAS Data Management ab.
Über SAS Data Engineering
Selbstbeschreibung
Sie möchten mehr über BARC Reviews erfahren? In unseren FAQs beantworten wir die wichtigsten Fragen.
SAS Data Engineering User Reviews & Erfahrungen
Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit SAS Data Engineering.
Warum User SAS Data Engineering kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben
- Erhalten Sie unabhängige Informationen zu Softwarelösungen, Marktentwicklungen und Trends aus den Bereichen Data, Analytics, Business Intelligence, Data Science und Corporate Performance Management
- Treffen Sie Ihre Entscheidungen rund um Data & Analytics auf Basis von Zahlen, Daten, Fakten und Experten-Know-how
- Zugriff auf alle Premium-Artikel und unseren gesamten Research, unter anderem alle Softwarevergleichsstudien, Scores, Surveys und die BARC Data & Analytics Gehaltsstudie
- Unbeschränkter Zugang zur BARC-Mediathek
- Konsumieren Sie die Inhalte unbeschränkt und überall
Die vollständigen User-Bewertungen und KPI-Ergebnisse für SAS Data Engineering
Alle Kennzahlen für SAS Data Engineering auf einen Blick.
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Einzelne User Reviews für SAS Data Engineering
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
The company provides online training for free.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Less data is consumed during operations.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Assess the use it is intended for.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
It is a great tool for analytics and other advanced applications.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Its ability to handle large-scale data preparation efficiently, with a user-friendly interface and powerful automation tools. It streamlines complex data workflows, making data integration, cleansing, and transformation much easier for teams.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
It can feel a bit heavy or complex for beginners, especially compared to some more modern, lightweight tools. Improvements could include a more intuitive user experience, faster performance for very large datasets, and better integration with open-source tools like Python or Spark.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Start with a clear data strategy and invest in training - SAS Data Engineering is powerful, but to get the most from it, your team needs to understand its full capabilities. Also, integrate it with existing systems early on and involve both IT and business users to ensure smooth adoption and real value.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
SAS Data Engineering is a robust and reliable platform for managing complex data pipelines. It excels in data quality, governance, and scalability, making it a strong choice for enterprise environments - especially where compliance and precision are key. However, it may feel a bit complex for smaller teams or those used to open-source flexibility.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
It is stable and integrates well with a number of data sources.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
It doesn’t feel as mature as previous 9.4 versions (e.g., SAS DI Studio). The concept of metadata is gone, which was really useful for impact analysis, making things more difficult. CI/CD is not easy to integrate, and there is a lack of plain-text change control.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Check your requirements and try to keep things in-house.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
It is good; I hope it matures more over time.
