AnalyticsCreator
Was ist AnalyticsCreator?
Werkzeug zur Automatisierung des gesamten Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebszyklus eines Data Warehouse mit Fokus auf Microsoft SQL Server und Azure Technologien.
Über AnalyticsCreator
Selbstbeschreibung
AnalyticsCreator Alternativen*
* Generiert auf Basis von Survey-Daten.
Sie möchten mehr über BARC Reviews erfahren? In unseren FAQs beantworten wir die wichtigsten Fragen.
AnalyticsCreator BARC Review & Bewertung
Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC
AnalyticsCreator wurde im jährlichen BARC Data Management Suvey seit 2019 durchgängig als führend anerkannt und festigt damit seine Position als Top-Anbieter von Lösungen zur Automatisierung von Data Warehouses. In 2008 gegründet, hat AnalyicsCreator sich zu einem führenden Anbieter von Lösungen zur Automatisierung von Data Warehouses entwickelt. Auf der Grundlage seiner umfangreichen Erfahrung mit Implementierungsprojekten entwickelte das Unternehmen zunächst eine robuste Code-Generierungs-Engine, die bei Kundenprojekten zum Einsatz kommt. Im Laufe der Zeit entwickelte sich dieser Code-Generator zu einer benutzerfreundlichen Toolbox, was zur Gründung von AnalyticsCreator als eigenständiges Unternehmen führte.
Mit über 16 Jahren Erfahrung hat sich AnalyticsCreator einen guten Ruf für die Bereitstellung innovativer und effizienter Lösungen erworben. Das Unternehmen mit Hauptsitz in München verfügt über ein Team von erfahrenen Fachleuten, die sich der Softwareentwicklung und dem Marketing widmen. AnalyticsCreator hat einen wachsenden Kundenstamm von über 820 aktiven Anwendern und arbeitet mit mehr als 50 Partnern weltweit zusammen.
Das Produkt wird sowohl in mittelständischen als auch in großen Unternehmen eingesetzt und entweder direkt oder über Beratungsunternehmen (Implementierer) vertrieben, um Data Warehouse-Projekte zu beschleunigen und zu optimieren. AnalyticsCreator konzentriert sich hauptsächlich auf Microsoft-Technologien und ist bestrebt, in diesem Bereich führend zu sein.
Die Software ist für die Erstellung von Data Warehouses für Microsoft SQL Server und cloudbasierte Datenbanken wie Azure SQL und Azure Synapse sowie für die vollständige Integration mit Microsoft Fabric konzipiert.
AnalyticsCreator unterstützt verschiedene Modellierungsmethoden, darunter Kimball (dimensionale Modellierung) und Data Vault, und bereitet analytische Datenbanken und In-Memory-Datenbanken sowie Modelle für mehrere BI-Frontends (Microsoft Power BI, Tableau, Looker, IBM Cognos TM1, Qlik Sense usw.) vor. Darüber hinaus lässt sich die Lösung nahtlos in SAP-Systeme integrieren, so dass Anwender auf SAP-Quellen zugreifen, Metadaten dekodieren und benutzerdefinierte Metadaten-Konnektoren erstellen können.
AnalyticsCreator dient als Design-Zeit-Umgebung, die es den Anwendern ermöglicht, ihre Data Warehouse-Systeme weiterzuentwickeln. So können sie kontinuierliche Integration und kontinuierliche Entwicklung (CI/CD) einsetzen, um ein schnelles Prototyping verschiedener Modelle für ihr Data Warehouse zu gewährleisten.
Mit seinem Funktionsumfang ist AnalyticsCreator als leistungsstarkes Tool für Unternehmen positioniert, die auf Microsoft Fabric migrieren oder sich in Microsoft Fabric integrieren möchten, und bietet Funktionen, die den gesamten Analysezyklus von der Integration des Quellsystems bis zur Front-End-Analytics abdecken.
Das Vorzeigeprodukt von AnalyticsCreator ist ein Toolset, das einen Windows-Client mit einem cloudbasierten Service kombiniert. Mit dem Windows-Client können Anwender ihr Data Warehouse mithilfe integrierter Design-Assistenten einfach entwerfen und anpassen, Verbindungen zu Datenquellen herstellen, die Datensemantik definieren und modellspezifische Parameter festlegen. Die Anwender sehen den generierten Code sofort, wenn sie Änderungen in der GUI vornehmen. Der cloudbasierte Service AnalyticsCreatorCloud Generator generiert den gesamten erforderlichen Code für die Bereitstellungspakete und erleichtert so die gemeinsame Nutzung des Repository, den Austausch von Data Warehouse-Artefakten und die verteilte Modellentwicklung. Der generierte Code bleibt auch nach Ablauf der AnalyticsCreator-Lizenz verwendbar, so dass ein langfristiger Nutzen für die Anwender gewährleistet ist. Das dynamische Metadaten-Repository von AnalyticsCreator ermöglicht sowohl technischen als auch nicht-technischen Anwendern die einfache Suche nach Datenbeständen.
Das Unternehmen erweitert ständig seine Möglichkeiten und hat vor kurzem sein Metadaten-Framework um Datenkatalogfunktionen erweitert. Diese Erweiterung ermöglicht es sowohl technischen als auch nicht-technischen Anwendern, Datenbestände effektiver zu durchsuchen und zu erkunden.
Stärken und Herausforderungen von AnalyticsCreator
Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.
Stärken
- Eine breite Palette von Konnektoren zu mehr als 250 Datenquellen, darunter verschiedene relationale und multidimensionale DBMS, verschiedene Dateisysteme usw.
- Flexibilität bei der Auswahl verschiedener Modellierungsstile, einschließlich Data Vault, multidimensionaler oder relationaler Modellierung in MS SQL, MS Azure oder MS Fabric, sowie die Möglichkeit, automatisch Modelle für Power BI, Tableau oder Qlik zu erstellen.
- Bietet GDPR/DSGVO-konforme Entwurfsmuster, wie die Erkennung von Attributen und Strukturen mit Personenbezug.
- Einfache Bedienung und leichte Inbetriebnahme durch die Modellierung über eine grafische Benutzeroberfläche.
- Keine Bindung an einen bestimmten Anbieter. Das Tool erstellt SQL-Code und SSIS-Pakete On-Premises, die unabhängig vom Tool ausgeführt werden können. Nach Beendigung eines Vertragsverhältnisses bleibt der generierte Code ausführbar.
Herausforderungen
- Das Produkt ist stark auf Microsoft-Produkte ausgerichtet. Um andere Zieldatenbanksysteme mit Daten zu versorgen, werden möglicherweise zusätzliche Tools benötigt.
- Die Online-Dokumentation ist nicht auf dem neuesten Stand und enthält noch einige Lücken. Aber das wird vom Anbieter in Angriff genommen.
- Ein kleines Unternehmen mit einer geringen Präsenz auf dem Markt.
Erfahren Sie, wie wir Ihnen mit unserer Expertise individuell helfen können.
AnalyticsCreator User Reviews & Erfahrungen
Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit AnalyticsCreator.
Warum User AnalyticsCreator kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben
- Erhalten Sie unabhängige Informationen zu Softwarelösungen, Marktentwicklungen und Trends aus den Bereichen Data, Analytics, Business Intelligence, Data Science und Corporate Performance Management
- Treffen Sie Ihre Entscheidungen rund um Data & Analytics auf Basis von Zahlen, Daten, Fakten und Experten-Know-how
- Zugriff auf alle Premium-Artikel und unseren gesamten Research, unter anderem alle Softwarevergleichsstudien, Scores, Surveys und die BARC Data & Analytics Gehaltsstudie
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Die vollständigen User-Bewertungen und KPI-Ergebnisse für AnalyticsCreator
Alle Kennzahlen für AnalyticsCreator auf einen Blick.
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Einzelne User Reviews für AnalyticsCreator
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Ability to automate the creation of data warehouses, data marts, and ETL processes. It significantly reduces manual work and enhances productivity, making it easier for businesses to manage their data efficiently. Its intuitive interface and ability to integrate with various data sources also make it a valuable tool for data professionals. Plus, the flexibility to customize solutions according to specific business needs is definitely a strong point.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
The interface could be made more intuitive for first-time users. Some people might find it a bit overwhelming initially.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Understand your business requirements and how AnalyticsCreator can meet those needs. Define your goals and objectives before diving into implementation.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
It excels at automating the creation of data warehouses, data marts, and ETL processes, which can save a significant amount of time and reduce manual errors.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
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Was gefällt Ihnen am besten?
AnalyticsCreator brings structure, standardization, and automation to data warehousing in a way that’s rare among similar tools. The ability to generate entire data models, ETL pipelines, and semantic layers from a central metadata repository significantly reduces manual effort. For teams working in regulated or fast-paced environments, the traceability and governance it offers are major assets. We especially value how it brings modeling discipline (e.g., Data Vault, Kimball) into daily operations without requiring deep technical coding knowledge.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
The platform is heavily optimized for Microsoft technologies, which is a strength - but it also limits flexibility. Out-of-the-box support for platforms like PostgreSQL, DuckDB, Databricks, or Snowflake is currently missing or limited. This can be a blocker for hybrid or multi-cloud data architectures. Also, while the tool is powerful, it requires an initial mindset shift from traditional ETL tools. Improved onboarding guidance for business teams and more UI consistency in certain areas would help adoption.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Before adopting AnalyticsCreator, it is essential to ensure alignment with Microsoft-based data infrastructure — specifically SQL Server, Azure Data Factory, SSIS, and Power BI — as these are natively supported and deeply integrated. For teams working with platforms like Snowflake, Databricks, PostgreSQL, or DuckDB, be aware that full compatibility is currently limited. To maximize value, invest in proper training on metadata-driven development and modeling patterns such as Data Vault 2.0 or Kimball, as AnalyticsCreator excels in these areas. Leverage its automation capabilities — especially historization, transformation wizards, and deployment packaging — to reduce manual work and ensure consistency across environments. Version control via .acrepox and Git integration is highly recommended from the start to manage repository changes collaboratively and systematically. In summary, with the right architectural fit and team preparedness, AnalyticsCreator can significantly streamline DWH automation and enforce modeling discipline across your BI stack.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
AnalyticsCreator is a robust and highly specialized automation platform for building data warehouses and analytical models. Its strength lies in its metadata-driven approach, support for advanced modeling techniques (e.g., Data Vault 2.0, Kimball), and seamless integration with Microsoft technologies such as SQL Server, Azure Data Factory, and Power BI. The tool offers excellent productivity gains through automated ETL generation, historization handling, and flexible deployment options. Despite some limitations in compatibility with non-Microsoft platforms such as PostgreSQL, DuckDB, Fabric Data Warehouse, Databricks, and Snowflake, the overall experience remains very positive — especially for teams aligned with the Microsoft data ecosystem.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Die Visualisierung der Data Lineage. Das spart Zeit und vor allem Mühsal.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Ich denke, dass eine echte Lakehouse-(Fabric)-Unterstützung machbar wäre.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Arbeiten Sie mindestens einen Monat damit, dann wollen Sie nie wieder mit einem anderen Tool arbeiten.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Manchmal überraschend, was alles out of the box mitgeliefert wird (beispielsweise die Umstellung eines Datenmodells auf Data Vault).
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
The sheer amount of functionality available directly within the GUI is incredible. It’s really empowering to have so many powerful capabilities at your fingertips - all in one place. The interface makes it easy to visualize the impact of any changes you make, so you always have instant feedback and full control over your data solutions. This not only accelerates development but also boosts confidence in the results.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
If I had to mention anything, it would be that AnalyticsCreator is always evolving, and sometimes that means there are exciting new features on the horizon rather than available today. The team behind AnalyticsCreator, however, is highly responsive to feedback, regularly rolling out new enhancements and updates based on real user needs. It’s great to know the platform is continually improving and growing alongside its users.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Dive in and take full advantage of everything AnalyticsCreator has to offer! The best results come from embracing its automation capabilities and leveraging its metadata-driven approach. Invest a bit of time up front in understanding the modeling concepts and how everything fits together - you’ll reap the rewards very quickly. Also, don’t hesitate to engage with the support team - they’re knowledgeable and eager to help.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
It’s a robust, innovative platform that streamlines and automates the entire data engineering workflow. It makes complex tasks easy, enables best practices by design, and genuinely empowers teams to deliver high-quality data solutions faster and with greater confidence. It’s clear that AnalyticsCreator was built by people who understand the real challenges of modern data engineering.
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Was gefällt Ihnen am besten?
Automation and simplicity in modeling. I get to keep the code generated!
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Documentation and training could have been better.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Provide detailed documentation and step-by-step training on using different components with examples. Conduct advanced training sessions for consultants so they can use the tool more effectively.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
It's a very good tool.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
The best thing about AnalyticsCreator is its ability to automate complex data processes, making them faster, more efficient, and scalable. It bridges the gap between business users and technical teams, allowing companies to gain value from their data without excessive manual work or coding.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Users’ technical expertise may require training to fully utilize advanced features. API-based integration sometimes needs additional configuration and testing. In big data environments, performance may slow down if not optimized properly. To improve, it would be beneficial to enhance user-friendliness with better training and onboarding, expand integration with more prebuilt connectors, optimize performance for large-scale datasets, revisit pricing models to appeal to a broader audience, and provide more customization for complex business needs.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Implementing AnalyticsCreator requires a clear strategy, proper training, and optimization efforts. Start with small-scale implementations, leverage automation features, and continuously refine your workflow to maximize its value.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
AnalyticsCreator is an excellent choice for companies looking to automate and optimize their data management and analytics workflow. It provides strong automation, integration, and governance features, making it ideal for medium to large enterprises with complex data needs.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
AnalyticsCreator is a powerful and unique data warehouse (DWH) automation tool that bridges the gap between business and technical users. It enables seamless collaboration, ensuring that both teams can communicate effectively on the same level. Additionally, it streamlines DWH development and simplifies the process of implementing changes.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
There is a need for more content and resources to help users fully leverage the platform’s capabilities. Expanding educational materials and best practices would be beneficial.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Continue investing in AnalyticsCreator’s development beyond the initial adoption phase. It’s a tool with great potential, and companies should focus on integrating it deeply into their data strategy rather than just riding the hype.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
AnalyticsCreator is an outstanding DWH design tool, ideal for companies that prioritize control, governance, and accessibility. It empowers business users while maintaining robust technical capabilities, making data management more efficient and transparent.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
It is reliable, I can do devops with it, it makes automatic documentation.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
The processing time is getting longer when the DWH grows.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
You should use it to assist your DWH operations.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Very good.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Benutzerfreundliche Oberfläche, einfach zu bedienen, schnelle Ergebnisse.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
-
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Sehr geringer Einführungsaufwand führt zu raschen Ergebnissen.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Ausgezeichnete Unterstützung durch den Hersteller.
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Was gefällt Ihnen am besten?
Einfach zu verwenden. Eigene Codierung möglich. Schnelle Ergebnisse.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
-
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Fangen Sie einfach an, es zu benutzen, es ist leicht zu erlernen.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Einfach zu erlernen. Ein paar Schulungstage sind sinnvoll und beschleunigen den Einsatz des Tools. Ihr Support überprüfte Ihre geplante Architektur – das gab uns wirklich nützliches Feedback.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Easy to use. Ready to exploit SAP as a data source, but also useful besides SAP as a data source. Rapid prototyping allows for experimenting with different approaches/concepts of a DWH.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Small community. Other IT service providers do not know the product in Switzerland/Romandy.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Start with a very specific use-case to generate value fast. Build in-house know-how in order to progress independently.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Top DWH automation tool that generates ROI quickly.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Sehr flexibel. Tolle GUI. Schnelle Ergebnisse.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
–
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Ein paar Tage Schulung ist sinvoll und guter Support.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Tolles Tool. Tolle Leute.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Easy and very fast to get started with.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
–
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Start with a small use case that deals with relevant specificities in your company.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Stable and robust tool that offers everything you need to get your DWH automation journey started and to pursue it.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Die automatisch erzeugte, grafische Darstellung der Data Lineage.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Es gibt unglaublich viele Einstellmöglichkeiten mit Checkboxen. Es ist nicht immer klar, wann etwas aktiviert werden sollte/muss bzw. wann nicht. Die Dokumentation.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Es sollte inhouse ein Mitarbeiter vorhanden sein, der sich mit dem Neuaufbau des DWH nahezu fulltime beschäftigt.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Sehr gut. Selbst wenn der AC nicht mehr genutzt wird, steht ein voll funktionsfähiges Data Warehouse zur Verfügung (kein Vendor-Lock).
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Nice GUI. Easy to use. Very flexibel. Own coding possible. Fast results. Awesome tool. Seamless end-to-end. Easy to hand over.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
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Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Really easy to learn. Some days of training are helpful and speed up the start. Watch the many training videos first. Ask for a review of your planned architecture - you will get useful feedback.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Great tool! Makes it fun to work with. Very good company. Great and fast support. Nice people.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Einfachheit in Bezug auf Handling und Entwicklung.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Anfangs ist die Einarbeitung aufgrund der Fülle der Parameter etwas schwierig.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Mehr Beginner-Tutorials bereitstellen.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Sehr gute Erfahrung.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Easy to use, very flexible. Easy to code.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Native plug-in tools instead of third-party licences.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Get your architecture reviewed to get important feedback. Then decide how AnalyticsCreator can be useful in your environment.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Great tool and nice support.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
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Was gefällt Ihnen am besten?
Die GUI ist sauber und aufgeräumt. AnalyticsCreator ist intuitiv bedienbar und der Umgang schnell erlernbar. Man kann sehr schnell erste Ergebnisse erzielen.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
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Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Der Umgang ist sehr schnell erlernbar. Mit ein paar Trainingsvideos oder Coaching Sessions vorab, geht der Start sehr schnell von der Hand.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Tolles Tool, das Spaß macht und nette und hilfsbereite Mitarbeiter im Hersteller Team hat.
Anzahl Mitarbeitende
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Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Sehr flexibel. Eigene Entwicklungen und Code einfach zu integrieren. Guter Support. Super GUI.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
–
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Trainingsvideos schauen. Einfaches Lernen mit Unterstützung von AnalyticsCreator SQL Know-how ist notwendig.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Super Tool. Hat uns sehr in der Automatisierung und Erstellung des DWH geholfen.
AnalyticsCreator Alternativen*
* Generiert auf Basis von Survey-Daten.
